Commerce
wird intelligentWe love technology.
Künstliche Intelligenz verändert den digitalen Commerce grundlegend. Nicht als Feature am Rand, sondern als Schicht, die sich durch die gesamte Plattform zieht - von der Produktsuche über die Backoffice-Automatisierung bis hin zur Entwicklung selbst. Spryker hat das früh erkannt und investiert konsequent in eine AI-ready Architektur.
BEREITS VERFÜGBAR
AI ist mehr als ein Feature -
sie ist die neue Schicht im Commerce
Künstliche Intelligenz eröffnet im B2B-Commerce völlig neue Möglichkeiten: intelligente Produktsuche, automatisierte Backoffice-Workflows, vorausschauende Bestellvorschläge. Besonders dort, wo Kataloge umfangreich und Preismodelle individuell sind, entfaltet AI ihren größten Mehrwert.
Sie wird damit zu einer durchgängigen Schicht, die die gesamte Plattform durchzieht - vom Frontend bis ins OMS. Wer die architektonischen Weichen heute richtig stellt, schöpft das Potenzial morgen voll aus.
Spryker hat diese Entwicklung früh erkannt. Mit einer neuen Finanzierungsrunde Ende 2025 mit explizitem AI-Fokus, der Anerkennung als Gartner Global Leader und Visionary 2025 sowie dem konsequenten Aufbau einer modell-agnostischen AI-Infrastruktur positioniert sich Spryker als die Commerce-Plattform für die AI-Ära. Die Richtung ist klar: AI ist bei Spryker kein Add-on - sie ist ein architektonisches Prinzip.
Der Zeitpunkt ist ideal. Die Werkzeuge sind reif, die Provider etabliert, die Foundation steht. Unternehmen, die jetzt AI-ready bauen, können neue Features in Wochen statt Monaten ausliefern.
Die Spryker AI Foundation
Mit dem AI Foundation Module hat Spryker eine einheitliche Integrationsschicht geschaffen, die AI-Funktionalitäten konsistent in Storefront- und Backoffice-Workflows einbindet - ohne die Plattform jedes Mal neu designen zu müssen.
Das Modul unterstützt aktuell 10 AI-Provider: OpenAI, Anthropic Claude, AWS Bedrock, Google Gemini, Deepseek, HuggingFace, Mistral, Ollama (Self-Hosted), xAI Grok und Azure OpenAI. Unternehmen behalten die volle Kontrolle über ihre Daten und können Provider jederzeit wechseln - ohne Code-Änderungen.
Business-Value: Kein Vendor Lock-in bei AI-Providern. Wenn ein Provider morgen seine Preise verdoppelt oder ein besseres Modell erscheint - Sie wechseln in der Konfiguration, nicht im Code. Das sichert Ihre Investition langfristig ab.

Die Bausteine der AI Foundation
Sechs Capabilities, die zusammen eine produktionsreife AI-Schicht ergeben.
AI-Antworten im Spryker-Format. Die Modelle liefern strukturierte Daten, die direkt in bestehende Workflows passen - ohne manuelles Mapping.
AI ruft Funktionen selbst auf. Modelle nutzen Plattform-Funktionen eigenständig - die Grundlage für agentenbasierte B2B-Workflows.
AI mit Gedächtnis. Dialoge bleiben über mehrere Schritte und Sessions hinweg erhalten - für Konversationen, die wirklich aufeinander aufbauen.
Mehrstufige Prozesse aus einem Guss. Mehrere AI-Agenten arbeiten in definierten Abläufen zusammen - ähnlich dem bewährten Spryker OMS.
Volle Transparenz. Jede AI-Interaktion wird im Backoffice protokolliert: Tokens, Latenz, Tool-Aufrufe. Enterprise-Governance ab Tag eins.
Eine Schnittstelle, viele Modelle. Von OpenAI bis Self-Hosted Ollama - Provider wechseln per Konfiguration, nicht per Code.
AI in der Praxis: Konkrete Features
Spryker liefert bereits eine umfassende Palette konkreter AI-Funktionalitäten.
Hier zeigen wir, was das für Ihr Business und Ihre Teams konkret bedeutet.
Kunden fotografieren ein Bauteil, eine Bestellliste oder ein Produkt - und die AI identifiziert passende Artikel im Katalog inkl. Mengen. Direkt auf der Quick-Order-Seite integriert.
Ein eingebetteter AI-Assistent mit drei spezialisierten Agenten: Navigation & Anfragen, Order Management (OMS-Diagnostik) und Discount Management (Rabatte erstellen und verwalten). Arbeitet per Streaming in Echtzeit.
Produktbeschreibungen, Kategorienamen und Attribute automatisch in alle Zielsprachen übersetzen. AI-gestützte Kategorie-Vorschläge beschleunigen die Produktpflege.
AI-gestützte semantische Suche versteht Intentionen statt nur Keywords. Smart Product Relations empfehlen passende Produkte basierend auf Nutzungskontext - nicht nur auf Kaufhistorie.
Automatische Erstellung von Alt-Texten für Produktbilder. Verbessert Barrierefreiheit und SEO-Performance gleichzeitig - besonders wertvoll bei Katalogen mit tausenden Bildern.
AI-Agenten direkt in der Storefront: Der Shopping Assistant unterstützt Kunden bei der Produktsuche und Bestellung. Der Business Asset Agent hilft bei der Verwaltung geschäftskritischer Daten.
AI-gestützte Entwicklung:
Schneller, sicherer, besser
Spryker investiert massiv in Developer Productivity. Das AI Dev SDK stellt über den MCP Server 10+ spezialisierte Tools bereit - von Transfer-Struktur-Analyse über OMS-Diagnostik bis hin zur automatischen Spryker-Dokumentationssuche. Alles direkt in der IDE: Claude Code, GitHub Copilot, Cursor oder JetBrains.
Dazu kommen vier spezialisierte GPTs (Engineer, DevQA, Cypress E2E, K6 Performance), eine automatisch generierte Prompt Library mit Architektur-Patterns und Best Practices sowie der Context7 MCP Server für natürlichsprachige Doku-Suche.
In Kombination mit dem Spryker Code Upgrader entsteht ein Ökosystem, das AI nicht als Experiment behandelt, sondern als integralen Bestandteil des Workflows.
Business-Value: Spryker beziffert den Produktivitätsgewinn auf ~30%. Für Ihr Unternehmen bedeutet das: kürzere Entwicklungszyklen, weniger technische Schulden und schnellere Time-to-Market für neue Features.

Agentic Commerce:
Wenn AI selbstständig handelt
Agentic Commerce geht über klassische AI-Features hinaus. Statt nur Empfehlungen zu geben, handeln AI-Agenten eigenständig innerhalb definierter Regeln - ideal für die Komplexität von B2B-Prozessen.
Das ist keine Zukunftsmusik: Sprykers Back Office Assistant arbeitet bereits mit drei spezialisierten Agenten - einem für Navigation, einem für Order Management und einem für Discount Management. Jeder Agent hat eigene System-Prompts, Konfigurationen und Tool-Sets. Die Workflow Orchestration über State Machines ermöglicht mehrstufige, autonome Prozesse.
Was das für Ihr Geschäft bedeutet: Denken Sie an einen AI-Agenten, der kritische Lagerbestände erkennt, Lieferantenkonditionen prüft, einen Bestellvorschlag erstellt und ihn zur Genehmigung weiterleitet - alles innerhalb der Plattform. Oder einen Shopping Assistant, der B2B-Kunden in der Storefront bei komplexen Konfigurationen unterstützt.
Sprykers AI Foundation mit Tool Call Support, Conversation History und Workflow Orchestration bildet die technische Basis. Antiloop evaluiert und implementiert diese Möglichkeiten bereits in laufenden Kundenprojekten - und entwickelt eigene Patterns für branchenspezifische AI-Agenten.
Bereit für AI-Commerce?
Wir evaluieren die Spryker AI Capabilities in laufenden Projekten und entwickeln eigene Integrationspatterns.
Antiloop & AI:
Wir gestalten aktiv mit
in Projekten
Wir testen die neuen AI-Capabilities nicht in Sandboxes, sondern in echten Kundenprojekten. So verstehen wir, was in der Praxis funktioniert - und was nicht.
Aus unserer Projektarbeit entwickeln wir wiederverwendbare Patterns für AI-Integration in Spryker - von der Produktsuche bis zur Backoffice-Automatisierung.
für Ihr Team
Erkenntnisse aus unserer AI-Arbeit fließen direkt in unsere Spryker Academy - und über Pair Programming, Schulungen und gemeinsame Sprints aktiv an Ihr Inhouse-Team weiter. So bauen Sie eigenes AI-Know-how auf, statt sich abhängig zu machen.
Lassen Sie uns über
Ihre AI-Strategie sprechen.WE LOVE CODE.
Unternehmen, die heute die architektonischen Grundlagen für AI-Integration schaffen, haben morgen einen Wettbewerbsvorteil.
Mit Spryker als Plattform und Antiloop als Partner sind Sie dafür aufgestellt.
