SAP Business Data Cloud

Die gemeinsame Datenrealität für Enterprise-Entscheidungen

Verbindet CX-, ERP- und Prozessdaten zu einer einheitlichen Basis für Analytics, Planung und End-to-End-Steuerung.

AI-ready
by Design

Data Products, Intelligent Apps und Zero-Copy-Integration schaffen die Grundlage für skalierbare AI, Automatisierung und Joule-basierte Use Cases. Vorgefertigte SAP Data Products reduzieren Point-to-Point-Integrationen und liefern sofort nutzbare Business-Sichten auf zentrale SAP-Datenobjekte.

Der nächste Schritt nach Reporting und Silos

Ideal, wenn unterschiedliche Zahlen, hohe Integrationskosten oder AI-Initiativen eine konsistente Datenarchitektur erfordern.

Die Datenbasis für fundierte Entscheidungen, skalierbare Prozesse und AI-gestützte Customer Experience

Die SAP Business Data Cloud richtet sich als SaaS-Lösung an Enterprise-Unternehmen, die Daten nicht nur sammeln, sondern als strategischen Erfolgsfaktor für Wachstum, Effizienz und Entscheidungsfähigkeit nutzen möchten.

Sie schafft eine Decision Ready Daten Grundlage, um Daten aus ERP, CX, Finance, Supply Chain, Commerce, Service und Drittapplikationen konsistent zusammenzuführen und für Analytics, Planung, Automatisierung und AI nutzbar zu machen.

Gerade im Enterprise-B2B entscheidet nicht die Menge an Daten über den Erfolg, sondern deren Verfügbarkeit, Qualität und Konsistenz. Wenn unterschiedliche Bereiche mit unterschiedlichen Zahlen arbeiten, entstehen Verzögerungen, Fehlentscheidungen und ineffiziente Prozesse. Genau hier setzt die SAP Business Data Cloud an.

Sie verbindet operative Daten mit analytischer Nutzung und schafft eine gemeinsame Datenrealität für Management, Fachbereiche, digitale Kanäle und AI-gestützte Prozesse.

Eine gemeinsame Datenrealität über alle Systeme hinweg

In vielen Organisationen existieren Dateninseln. Vertrieb, Service, Commerce, Finance und Operations arbeiten auf unterschiedlichen Datenständen, oft über mehrere Systeme und Länderorganisationen hinweg. Die SAP Business Data Cloud ermöglicht es, Datenquellen aus SAP- und Non-SAP-Systemen in einer konsistenten Struktur zusammenzuführen.

So entsteht eine zentrale Sicht auf Kunden, Produkte, Aufträge, Lieferfähigkeit, Nutzung und Finanzkennzahlen.

Das ist besonders relevant im B2B-Kontext, in dem Customer Experience und Umsatzversprechen immer an operative Realitäten wie Verfügbarkeit, Lieferzeiten oder Vertragsbedingungen gekoppelt sind.

Die Business Data Cloud sorgt dafür, dass digitale Kanäle, AI Agents und interne Teams auf derselben Datenbasis arbeiten.

Data Products als Schlüssel zur Reduktion von Integrationskomplexität

Ein entscheidender Mehrwert der SAP Business Data Cloud liegt in den Data Products. SAP stellt vordefinierte Datenprodukte bereit, die zentrale Geschäftsobjekte und Prozesse bereits strukturiert abbilden. Dadurch reduziert sich der Integrationsaufwand zwischen SAP-Systemen deutlich, weil weniger individuelle Point-to-Point Integrationen notwendig sind und Datenmodelle konsistenter genutzt werden können.

Gleichzeitig können Unternehmen eigene Data Products erstellen, um spezifische Geschäftslogiken, Branchenanforderungen oder interne Kennzahlen standardisiert verfügbar zu machen. So entsteht eine wiederverwendbare Datenarchitektur, die nicht bei jedem neuen Projekt neu aufgebaut werden muss.

Intelligent Apps als schneller Einstieg in messbaren Business Value

Ergänzend liefern die Intelligent Apps bereits mit Einführung der SAP Business Data Cloud konkrete Mehrwerte. Sie ermöglichen es, Analysen und Insights direkt auf Basis der bereitgestellten Data Products durchzuführen und schaffen damit früh sichtbare Ergebnisse für Fachbereiche und Management.

Dadurch wird die SAP Business Data Cloud nicht nur zu einer technischen Plattform, sondern zu einem sofort nutzbaren Business-Enabler für Entscheidungen, Planung und Performance-Steuerung.

Offene Architektur mit Zero-Copy-Integration zu Databricks und BigQuery

Ein zentrales Merkmal der SAP Business Data Cloud ist ihre offene Architektur. Daten können nicht nur innerhalb der SAP-Welt genutzt werden, sondern lassen sich nahtlos mit etablierten Analytics- und Data-Plattformen verbinden.

Durch die Integration mit SAP Databricks können Unternehmen Advanced Analytics, Data Science und AI-Workloads direkt auf ihren Geschäftsdaten ausführen. Zusätzlich lässt sich die SAP Business Data Cloud mit Plattformen wie Google BigQuery integrieren, um bestehende Analytics-Ökosysteme weiter zu nutzen oder gezielt auszubauen.

Ein wesentlicher Vorteil dabei ist die Zero-Copy-Integration. Daten müssen nicht mehrfach repliziert oder physisch verschoben werden. Stattdessen arbeiten die Systeme auf einer gemeinsamen Datenbasis. Das reduziert Komplexität, senkt Kosten und stellt sicher, dass alle Beteiligten mit konsistenten und aktuellen Daten arbeiten.

Fundament für AI, Automatisierung und Bring Your Own Model

Die SAP Business Data Cloud bildet das Fundament für AI-gestützte Entscheidungen und automatisierte Prozesse. AI benötigt konsistente Daten, definierte Geschäftslogiken und nachvollziehbare Zusammenhänge, um im Enterprise-Kontext zuverlässig und skalierbar zu funktionieren.

Auf dieser Basis lassen sich unterschiedliche AI-Ansätze kombinieren. Unternehmen können SAP Joule als AI-gestützten Assistenten für Fachbereiche nutzen, SAP-eigene Modelle wie RPT-1 für unternehmensnahe Use Cases einsetzen oder über Bring Your Own Model eigene Modelle sowie Hyperscaler-Modelle integrieren.

Damit wird AI nicht zu einem isolierten Experiment, sondern zu einem integrierten Bestandteil der operativen Wertschöpfung. Die Business Data Cloud stellt sicher, dass AI-gestützte Entscheidungen auf einer konsistenten Datenrealität basieren und sich über Prozesse hinweg skalieren lassen.

Echtzeit-Entscheidungen entlang Lead-to-Cash und Service-to-Retention

Gerade im B2B-Umfeld sind Entscheidungen häufig komplex und zeitkritisch. Angebote müssen auf realen Lieferfähigkeiten basieren. Service benötigt Transparenz über Verträge, installierte Basis und Ersatzteilverfügbarkeit. Management benötigt eine konsistente Sicht auf Pipeline, Umsatz, Marge und Risiko.

Die SAP Business Data Cloud unterstützt diese Anforderungen, indem sie Daten konsistent verfügbar macht und damit eine Grundlage schafft, um Prozesse entlang von Lead-to-Cash und Service-to-Retention datenbasiert zu steuern. Dadurch können Unternehmen schneller reagieren, fundierter entscheiden und ihre Revenue Engine operativ stabil absichern.

B2C- und D2C-Szenarien als datengetriebene Wachstumstreiber

Die SAP Business Data Cloud entfaltet ihren größten Nutzen überall dort, wo Daten aus vielen Systemen konsistent zusammengeführt und operativ nutzbar gemacht werden müssen. Das gilt besonders für komplexe Enterprise-B2B-Strukturen, ebenso jedoch für B2C- und D2C-Geschäftsmodelle, in denen hohe Transaktionsvolumen, schnelle Entscheidungszyklen und kanalübergreifende Steuerung entscheidend sind.

Gerade wenn Commerce-Daten, Marketing-Interaktionen, Produktnutzung und Supply-Chain-Informationen in Echtzeit zusammenlaufen, schafft die Business Data Cloud eine gemeinsame Datenrealität. So lassen sich Kundenverhalten, Nachfrage, Verfügbarkeit und Umsatz über alle Kanäle hinweg konsistent analysieren und steuern. Auf dieser Basis entstehen hybride Geschäftsmodelle, die B2B, B2C und D2C datengetrieben orchestrieren und skalierbar weiterentwickeln.